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铁路客运车站旅客进站检查流程改进设计,铁路客运站无障碍设计规范何时实施

铁路客运车站旅客进站检查流程改进设计

铁路客运站无障碍设计规范何时实施图书目录1、通则2、技术语言3、选址与总平面3.1、选址3.2、总平面4、车站广场5、车站室设计5.1、通则5.2、航站楼大厅5.3、候车区(室)、5.4、售票室5.5、行李、包裹室5.6、客运服务设施5.7、乘客厕所、厕所5.8、乘客管理、生活与设备室5.9、边界(入口

如何提高铁路铁路车站客运服务质量?

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铁路客运站无障碍设计规范何时实施

铁路客运站无障碍设计规范何时实施图书目录1、通则2、技术语言3、选址与总平面3.1、选址3.2、总平面4、车站广场5、车站室设计5.1、通则5.2、航站楼大厅5.3、候车区(室)、5.4、售票室5.5、行李、包裹室5.6、客运服务设施5.7、乘客厕所、厕所5.8、乘客管理、生活与设备室5.9、边界(入口

如何提高铁路铁路车站客运服务质量?

铁路客运车站旅客进站检查流程改进设计范文

摘要:在旅客到达过程中,实名认证和安全检查是两个重要环节。减少这两个环节的排队时间对于优化整个旅客到达流程具有重要意义。基于数理统计原理,拟合了实名认证和安检中乘客到达和服务时间的概率分布规律。基于排队论,对这两个环节的排队特性进行了分析和研究。建立了M/M/1/∞/∞/FCFS排队系统模型,计算了乘客停留时间和排队人数等参数。该模型通过将实名认证和安全检查两个窗口相结合进行优化,在安全检查的同时实现乘客的实名认证,并重建排队系统模型。比较优化前后系统模型的参数,如乘客停留时间和排队人数,可以看出窗口合并可以优化乘客到达过程,提高到达效率。在实际运行中,采取了尽快使员工适应车窗变化、实现职责统一、加强对乘客的引导等管理措施,进一步确保车窗合并后的理想效果。

关键词:铁路客运站;到达过程;实名认证;安全检查;排队;

[铁路客运站入口工艺优化/S2/]

摘要:由于实名认证和安检是旅客进入火车站的两个重要步骤,因此优化进入流程,减少排队时间具有重要意义。采用数理统计原理,得出两个阶段乘客到达和服务时间的概率分布规律。本文采用排队论基础分析排队的特点,建立M/M/1/∞/∞/ FCFS排队系统模型,计算排队时间和等候乘客数量。建立了实名认证和安全检查两个窗口相结合的新模式,实现了两个步骤的同步进行。将两个窗口结合起来,通过对比优化前后的排队时间和等候人数,可以优化进入流程,提高效率。在实际运行中,应采取一些管理措施,如使工作人员适应窗户的变化,实现责任的统一,加强对乘客的引导,确保组合后的预期效果。

关键词:铁路客运站;进入过程;实名识别;安全检查;排队;

1。[概述/s2/]

随着中国经济的发展和人民生活水平的提高,旅客对旅游服务质量的要求也在不断提高。设计火车站时,乘客在出行过程中必须考虑安全、舒适和方便等因素。特别是在一些重要的节假日,如春运等高峰期,车站的客流比平时明显增加,车站的一些“咽喉”部位容易出现拥堵等现象。在旅客到达过程中,实名认证和安全检查是两个重要环节。这两个窗口的合理布局对优化整个旅客到达流程具有重要意义。

Setti J R等人[1]使用计算机模拟方法模拟乘客进出车站。通过对模型的分析和处理,找出乘客进出车站过程中拥堵的原因。Takakuwa S等人[2]以城市公共交通为研究对象,模拟车站客流,并对其进行仿真分析,提出改善城市交通现状的优化方案。张志光等人[3]通过模拟预测了乘客在车站的行为,并从微观角度分析了乘客的行为和整体运动效果。秦李娇[4]以安检环节为主要研究对象,通过现场调查分析,确定乘客到达规律和服务时间规律,建立安检窗口排队模型,根据模型分析安检设备的最优配置数量,并进行验证。张小磊[5]针对春节期间车站乘客拥挤现象,提出了一种改进措施,将排队论的理论研究与实际情况相结合,形成一套包括成本、效率和需求在内的系统研究指标。

2。乘客到达流程

2.1到达流程

在正常情况下,中国铁路客运站旅客进入车站的程序是:售票-实名认证-安检-等候-检票-登机。

2.2进入效率的限制

(1)车站相关设备配置数量不合理。与旅客到达铁路客运站相关的设备包括售票设备、安检设备、实名认证设备、检票设备等。我国一些铁路客运站设备配置不合理。当相关设备数量太少时,不能满足高峰客流的服务要求。当相关设备数量过多时,车站的运营成本会增加,占地面积也会增加。

(2)车站相关设备的位置不合理。通过对部分铁路客运站的调查,发现存在两个环节或同一环节并联设备布置不合理,导致旅客在进入车站过程中拥堵和疏散困难。

(3)车站工作人员工作与设备工作不协调。出现这种情况的主要原因是车站工作人员不擅长他们的业务。例如,在安检过程中,安检人员应配合安检设备进行行李检查,检查速度应尽可能一致。否则,混乱和其他现象将很容易发生在[6]。

3。乘客到达队列研究

3.1影响实名认证和安全检查率的因素

分析影响旅客进站实名认证和安检率的因素是探索实名认证和安检窗口服务时间的基础。

3.1.1实名认证

影响实名认证率的因素很多,如工作人员对设备操作的熟练程度、乘客的合作程度、乘客的持票状况、打开的设备数量、设备的灵敏度等。[7,8]。本文主要分析了乘客的持票情况和打开的设备数量。

(1)乘客的车票状况。实名认证前乘客的状态分为两类:(1)就绪状态。乘客在到达实名认证窗口之前已经准备好车票和身份证,在靠近窗口时可以直接进行实名认证。(2)未准备好。乘客在到达实名认证窗口之前没有准备好机票和身份证,需要暂时将他们从包或身体中取出。1小时内到达上海站实名认证处的乘客车票状况对比见表1

(2)设备打开的数量。高峰时段到达实名认证窗口的人数是决定铁路客运站开放实名认证设备数量的因素。高峰时间是指一天中车站的交通流量明显高于其他时段的时段,该时段中的1小时被视为车站的高峰时间。根据人们的出行规则,一般分为早高峰时段和晚高峰时段。要打开的实名认证设备的数量应尽可能满足高峰时段的流量需求。如果设备投资不足,将会出现运力不足、咽喉堵塞、乘客等待时间过长等现象,影响整个乘客到达过程。

3.1.2安全检查

安检率是指单位时间内安检过程中服务的乘客数量。安全设备包括安全门、安全x光机等。这个环节包括两个过程:一是用安检x光机扫描乘客的行李;第二,安全检查员持有金属探测器来检查乘客的身体。因为这两个过程是同时进行的,所以有许多因素影响安全检查率,包括工作人员的熟练程度、乘客的合作、行李和包裹的体积以及安全检查x光机[9]的传送带的传输率。

3.2安检中的实名认证及旅客到达和服务时间规则

根据数理统计原理,对上海站高峰时段的实名认证和安检环节进行统计分析,确定这两个环节中乘客到达和服务时间的分布规律,为排队模型的建立奠定基础。

3.2.1乘客到达

通过对上海站的调查,统计了高峰时段每30秒到达实名认证和安检窗口的乘客人数。Matlab软件用于配电拟合。实名认证窗口的乘客到达流量遵循参数为5.288的泊松分布,而安全检查窗口的乘客到达流量遵循参数为5.313的泊松分布。

3.2.2乘客服务时间

安全检查窗口的实名认证和乘客服务时间统计是在高峰时间进行的。处理后的数据如表2所示。

Matlab软件用于配电拟合。实名认证窗口服务时间遵循参数为6.81的负指数分布,安全检查窗口服务时间遵循参数为5.61的负指数分布。

4。乘客到达过程排队模型

4.1排队系统特征分析

根据对实名认证和安检窗口旅客到达和服务时间规则的研究,实名认证和安检是两种随机服务系统,具有以下特点:

(1)输入过程。实名认证和安全检查窗口将为入境旅客服务,每位旅客将被视为个人,不会相互影响。高峰时段两个窗口的乘客到达流量遵循泊松分布。为了便于研究,实名认证和安全检查窗口被分析为两个独立的窗口。

(2)服务流程。实名认证、安全检查相关设备和两个窗口的工作人员构成了服务系统。同一窗户和类似设备并联,如安全检查门和安全检查x光机。乘客是独立的个体,同一套设备不能同时为两名乘客服务。实名认证和安全检查窗口的服务时间遵循负指数分布。

(3)排队过程。实名认证和安全检查都是随机服务系统,遵循先到先得的等待系统。进入车站的乘客将首先核实他们的真实姓名,然后通过安检。由于乘客是独立的,乘客进入车站后会选择较小的队列。

4.2队列过程分析

在实名认证和安全检查过程中,到达乘客需要经过两个队列(见图1)。到达实名认证队列系统后,乘客选择其中一个队列排队,通过实名认证后进入相应的安全检查系统进行安全检查。

4.3排队模型构建

4.3.1模型假设

通过研究实名认证和安全检查窗口中乘客的到达流量和服务时间分布,确定两个系统中乘客的到达遵循泊松分布,服务时间遵循负指数分布。在分析了两种系统中乘客的排队过程和排队特征后,引入了一些参数指标,建立了相应的排队模型。

(1)旅客到达流量服从泊松分布,平均到达率为λ(人/分钟);

(2)旅客服务时间呈负指数分布,平均服务率为μ(人/分钟);

(3)高峰时段车站客流较大,乘客的到达是无损失的;

(4)排队系统是一个等待系统,服务规则先到先得;

(5)系统中同类并联设备的数量为C,每个设备的平均客流强度为λ/C,其占用率ρ = λ/c μ < 1。由于本研究针对的是指定窗口和同类并行设备数量为1的窗口,c值为1。

综上所述,实名认证排队系统和安全检查排队系统是多个单通道单服务台等待系统,遵循M/M/1/∞/∞/FCFS排队系统模型。

4.3.2模型参数

M/M/1/∞/∞/FCFS排队系统模型有以下4个参数:S

(1)停留在系统中的平均乘客人数,即系统的负责人;L

(2)在系统中排队的平均乘客人数,即队列领导q;《华盛顿明星报》

(3)系统中乘客的平均等待时间;体重商数

(4)系统中乘客的平均排队时间,...

各参数之间的函数关系为:1 = 1ρ

4.3.3模型验证

为了验证M/M/1/∞/∞/FCFS排队系统模型,计算了排队系统模型参数(见表3)。

从表3可以看出,模型计算的理论值与实际值之间存在一定的偏差,这主要是由于乘客在进站过程中的随机性、样本数量不足等原因造成的。然而,可以看出,计算结果和实际值之间的最大误差为29.50%,满足最大允许误差范围。因此,M/M/1/∞/∞/FCFS排队系统模型可以用作实名认证和安全检查窗口的排队模型。

5。乘客到达流程优化

5.1优化窗口设置

实名认证窗口与安全检查窗口合并,当乘客进入车站时,实名认证与安全检查同时进行。在此期间,乘客只需排队一次就可以进入候车室。优化的窗口设置如图2所示。

5.2优化乘客队列研究

5.2.1乘客到达和服务时间规则

将实名认证与安全检查窗口合并后,乘客到达流量仍然遵循泊松分布,参数为5.288。通过对上海站的调查和数据分析,乘客通过实名认证窗口的时间明显短于通过相应安全检查的时间,因此新排队系统的服务时间呈负指数分布,参数为5.61。

5.2.2优化前后相关参数的比较

优化前计算优化后的排队系统,并与相关参数进行比较(见表4)。从表4可以看出,与原来的排队系统相比,优化后的排队系统的总排队长度减少了24.6%,乘客的排队长度减少了22.7%。优化后的排队系统中乘客的平均等待时间比原排队系统少24.3%,乘客的平均排队时间比原排队系统少22.6%。

5.3完善相应的管理措施

系统优化后的排队时间和排队总人数均小于原系统,优化方案在理论上是可行的。然而,在实际运行中,车站仍需进一步完善现有的管理措施,才能真正实现旅客到达流程的优化。

窗口合并后,避免了入境环节的冗余,大大提高了入境旅客的效率。同时,新的窗口设置要求车站工作人员尽快适应服务模式的变化,并通过加强培训和业务能力的增强尽快适应新的工作要求。现阶段,实名制认证人员是车站的正式工作人员,安检人员是雇佣合同工,他们在乘客到达时扮演不同的角色,接受不同部门的领导。窗口合并后,可以认为合并窗口的员工由合同工组成。工作人员在履行职责时共同努力,接受同一部门的领导,实现职责的统一。此外,窗户合并后,乘客需要一定的时间来适应进入车站。车站应加强对乘客的引导,以便乘客能更快、更方便地进入车站。

6,结论和前景

实名认证窗口与安检窗口合并,乘客可以在安检的同时进行实名认证,系统中的排队时间和总排队人数少于原系统,可以缩短乘客到达时间,缓解车站“咽喉”区域的压力,提高车站通行能力,实现乘客到达过程的优化。在实际操作中,工作人员应尽快适应车窗的变化,实现职责的统一,加强乘客的引导等管理措施,进一步确保车窗合并后的理想效果。下一步将集中于售票、验票等环节或不同环节的连接,以及采用人脸识别技术后如何将窗口组合成一个窗口。

参考

[1]塞特,哈钦森,B . G .客运码头模拟模型[。运输工程杂志,1990,120 (4) :517-535。

[2]高久华,鸠山由纪夫.IEEE会议录,2003,2:1 627-1 634。

[[3]张振国,魏克森,埃尼格.马亚. V .具有两种休假类型的M/G/1队列中的最优双阈值策略[. J]。绩效评估,1997年,29 (1) :63-80。

[4]秦李娇。[大铁路客运站检票设备合理配置方案及评价方法研究。北京:北京交通大学,2008。

[5]张小磊。基于排队论的车站售票系统的优化与改进[。工业工程与管理,2014,19 (5) :76-81。

[6]江·吴耀。[高速铁路车站票务及安防设备数量分配研究。长沙:中南大学,2013。

[7]张敬礼,李国治。铁路自助实名认证检票系统的应用[。中铁,2018 (1) :60-64。

[8]潘金。[铁路客运站自助实名认证与快速交通系统。中铁,2017 (11) :109-112。

[9]孔令欣。高铁高清视频监控系统解决方案[。中铁,2014 (1) :79-83。