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大数据在面料设计生产及库存管理中的应用,哪里可以应用大数据

大数据在面料设计生产及库存管理中的应用

大数据可以应用于哪些领域?大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐和其他社会部门,所有这些行业都包含了大数据的痕迹。制造业:利用工业大数据提高制造业水平,包括产品故障诊断和预测、工艺流程分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析。

大数据对于实时数据的分析,目前有哪些应用场景

手机搜索聚焦“云和电子商务” 美国宇航局如何提前预测各种天文奇观?如何为风力涡轮机和企业家选择开店地点?我们如何准确预测和预警气象灾害?包括未来城市化进程中如何建设智慧城市。等一下。所有这些问题背后都隐藏着大数据。1.趋势预测当人们试图在竞争激烈的企业环境中领先企业一步时,他们需要做好工作。 这很简单,也就是说,通过预测市场将会发生什么。 使用大数据,你可以预测市场将经历的趋势,并利用它获得优势。 无论是社交媒体,浏览潜在客户的习惯,购买,什么是工业大数据?很难从内涵的角度来定义工业大数据,因为它涉及多种数据。 但是从扩展的角度来看,这相对容易。 一般来说,是3+3。第一个“3”是指三个层次——企业、供应链、产业链和企业上方的生态链,以及产业管理和宏观经济。系统引入存货是指企业生产经营过程中为销售或消费而储存的各种资产,包括商品、成品、半成品、在制品和各种材料、燃料、包装材料、低值易耗品等。 库存是保证企业生产经营过程顺利运行的必要条件。 为了保证连续的生产经营过程,企业、插图画家和CorelDRAW都可以画出这些图案~ ~这是两个常用的软件。 还有其他~记住,只要是矢量软件,就可以绘图

哪里可以应用大数据

大数据可以应用于哪些领域?大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐和其他社会部门,所有这些行业都包含了大数据的痕迹。制造业:利用工业大数据提高制造业水平,包括产品故障诊断和预测、工艺流程分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析。

大数据对于实时数据的分析,目前有哪些应用场景

大数据在面料设计生产及库存管理中的应用范文

摘要:为了满足当代互联网思维下的快速时尚需求和企业发展战略,解决企业生产库存管理中存在的执行效率低、追溯困难、总结分析困难的问题,分别从纺织服装面料设计、生产和库存管理三个方面进行了相应的数字化和互联网信息平台建设,并对建设的意义、作用和效果进行了分析研究。通过建立产品数据管理系统、制造执行系统生产流程和质量管理系统以及WMS仓储管理系统,实现小批量、多品种、差异化面料的智能生产管理,有利于促进纺织服装产业结构的转型升级。

关键词:面料设计;生产和加工;库存管理;管理系统;

摘要:为适应当代互联网思维下快速时尚和企业发展战略的要求,解决了企业生产库存管理中实施效率低、追溯困难、汇总分析困难等一系列问题,提高了质量管理水平。从面料设计、生产和库存管理等方面进行了相应的数字化改造和数据互联网平台。对其建设意义和应用效果进行了分析和研究。通过建立产品数据管理系统、制造执行系统生产流程和质量管理系统以及WMS仓储管理系统,实现了小批量、多品种、差异化面料的智能生产和管理,有利于纺织服装产业结构的转型升级。

关键词:面料设计;生产加工;库存管理;管理系统;

随着信息技术的飞速发展和人们生活水平的提高,人们对纺织品和服装面料的要求越来越高,对服装的要求也从简单的保暖转变为美观舒适的外观。随之而来的是织物从单一品种和批量生产逐渐转变为小批量、多品种和差异化生产。差异化生产给生产过程和库存管理带来了新的挑战。与此同时,中国正在向老龄化社会发展。近年来,人口红利消失,劳动力成本逐年增加。纺织业作为最典型的劳动密集型产业,首先受到劳动力成本上升的影响。因此,为了适应时代的发展,本文结合市场需求的实际情况,从纺织服装面料设计、生产和库存管理三个方面进行了相应的数字化和互联网信息平台建设,重点分析和研究其建设的意义及其应用产生的功能和效果。通过建立PDM(产品数据管理)产品数据管理系统、MES(制造执行系统)制造执行系统和WMS(仓库管理系统)仓库管理系统,并进行数字化和智能化管理,得出提高生产效率、减少员工数量和增加产品附加值是对冲高劳动力成本的最佳方式[1,2,3]。为促进纺织服装产业结构转型升级提供参考。

1。设计过程的数据转换

1.1。设计过程中的缺陷

订单生产前,设计部门需要根据订单的要求设计生产工艺,生产部门根据设计工艺流程进行试生产,并将试样品交给客户进行订单确认。如果样品被客户拒绝,设计参数需要调整、试生产并再次由客户确认。当最终产品与客户反复确认时,生产过程将持续调整到最终生产过程。试生产是一个反复调试、生产和等待确认的过程,会导致产品交付周期延长、生产成本增加和人力资源浪费。样品生产的连续安排也会降低其他产品的生产效率。

1.2。产品数据管理系统的应用

通过对相关技术的深入研究,我们已经掌握了快速有效的方法来解决打样带来的问题。产品设计与开发的主要任务是根据企业原有的产品特点,分析当前市场发展的需求,建立独立的档案,对新产品的主体结构进行统一管理。对于定制产品的设计和开发,特别是小批量、多品种、差异化新产品的设计和开发,需要根据其主体结构建立的独立文件进行进一步的重组和分销,以提高产品设计和开发的效率。PDM系统集成了企业产品设计文件,可随时检索,能快速向客户展示产品外观和性能的特点,并能快速给出原材料、工艺、成本等信息。相应产品的生命周期[4】。

首先,企业需要收集真实的数据,如过去的设计、生产过程中的工艺流程、原材料配方等。将相应的产品图像、名称和编号输入产品数据管理系统,并对数据进行科学分析和分类。收到客户订单后,使用深度学习技术识别客户提供的样本,并将其与PDM数据库中以前的订单图像进行匹配。如果过去生产的相同或相似产品相匹配,可以采用原工艺直接生产或调整相似产品的工艺制作样品,这样可以明显缩短产品的生产周期,避免人力资源浪费,有效控制产品的生产成本。

2。生产过程中的数据转换

2.1,生产管理缺陷

纺织品生产主要是由人力管理的大规模生产。通常存在底层制造环节信息化薄弱、制造过程不透明、控制困难等问题,精益生产的理念无法应用于实际。生产中的问题包括:如何分配人员,如何根据生产计划优化配置设备,如何监督设备的运行,如何根据计划提前准备材料,如何快速准确地执行加工程序,如何收集工艺数据,如何管理生产环境,以及如何控制产品质量。

2.2。生产过程和质量管理体系的应用

功能齐全、实用性强的制造执行系统能更好地提高生产计划的准确性、质量的可追溯性、生产能力的可控性、设备的可管理性和材料管理的高效性,[5,6]。制造执行系统可以实时快速地收集生产过程中的真实数据,科学地分析数据,并给出决策建议。决策的有效性一方面取决于响应时间的长度,另一方面取决于数据处理是否智能。制造执行系统的部署涵盖生产计划排序、生产过程控制、生产质量管理可追溯性、数据采集监控和分析等业务。优化和改进业务单元现有的管理流程,定义设备数据采集规范,逐步形成数据采集标准,形成生产订单(计划)的闭环管理。通过构建高效的制造执行系统,计划数据能够快速到达各个工作站,能够实时采集各种生产数据,及时为管理提供实时、准确、完整的生产和质量指标,为实现在线管理和科学决策奠定基础,满足内部制造作业管理的要求。

制造执行系统(MES workshop manufacturing execution system)在生产过程中收到订单信息后,根据实际生产过程中的约束条件调度新的生产订单,并将相关的生产订单放在能够执行生产任务的设备或工位上。调度时,系统需要考虑实时生产能力,根据调度决定生产日期,还需要考虑机器的生产能力、团队类型、生产变量等。生产变量是通过生产变量矩阵定义的产品、设备和工具之间的相关关系。在生产操作过程中,可以检查是否使用了正确的设备和工具。在车间生产调度过程中,会考虑指定设备和工具的可用性(数量和维护状态)。调度的目的是准时交货,提高每一个生产资源的利用率,缩短生产时间,减少换线时间。调度功能决定订单中所有流程的生产日期和产能要求。

3。库存管理的数字化变化

3.1。

随着制造能力的不断提高和市场竞争的日益激烈,零件制造和装配的任务越来越艰巨,材料采购和材料配送的压力也越来越大。与此同时,对仓库控制和信息系统的要求越来越高,要求以最快的速度反映市场的多样化需求。制造企业的库存管理大多采用传统的管理方法。采购业务、退货业务、仓储业务、出库业务、退货业务中存在无批次、不规则、不系统的库存信息等问题,导致仓库运营效率低下。此外,不同部门的资产归属和重复购买问题也导致资金浪费。在此期间,由于项目设计、生产周期、物料运输等因素的变化,部分物料积压,影响了物料储存的有效管理。生产过程中的尾矿是库存织物的主要来源。利用制造执行系统跟踪生产过程,计算生产过程中的损失,并进行准确的投料,可以减少尾矿产量,从源头上减少库存产量,从而减轻库存管理的压力。

3.2。仓库管理系统的应用

WMS仓储管理系统通过采购业务、退货业务、收货业务、出库业务、退货业务和库存进行管理,并将物料存放在产品批次和代码[7,8]对应的指定位置。在设计过程中,当识别客户的样品时,会搜索库存结构进行匹配,如果样品存在于仓库中,库存结构将被优先消费。WMS系统与企业资源规划系统相连)[9,10]。典型仓库体系结构系统的示意图如图1所示。

图1存储架构系统示意图

根据现有库存情况,相应的库存数据由公司的企业资源规划系统统一提取、存储和管理。基于数据交换平台,每个生产链的需求部门可以随时提取和更新公司的所有库存数据。WMS仓储管理信息系统作为核心管理平台,对公司库存进行标准化、集成化管理,从而能够随时控制仓库内物料的存储。

每个相应的岗位都要配备专业的管理人员,并定期进行培训,以提高专业素质,完善库存管理体系,提高工作效率。

4,结束语

在信息技术飞速发展的今天,大数据已经成为企业新的战略资产和核心竞争力的重要基础,可以为企业决策提供重要支持。江苏阳光集团基于大数据技术对面料设计、生产和库存管理进行了智能化改造。阐述了产品数据管理系统、制造执行系统和WMS仓库管理系统的具体运行模式和应用意义。与时俱进,结合自身市场需求的实际情况,构建和优化全面合理的面料设计、生产和库存管理体系,建立完善的管理体系。数字化、智能化管理已成为纺织行业提高利润率、增强核心竞争力的重要选择。同时,它能更好地应对国家“2025中国制造”从制造大国向制造大国的转变。

参考:

[1]刘一。中国纺织面料设计行业存在的问题及对策分析[。情报,2016 (2): 253-254。
[2]陈红霞。羊绒及其混纺围巾生产管理系统[。羊毛技术,2017,45 (12): 27-33。
[3]张立明,高树民。王建明。桑蚕丝织物数码印花工艺及色彩管理研究[。毛纺织技术,2017,45 (12): 39-43。
[4]王文刘桦。[纺织行业质量管理信息系统的设计与应用。羊毛纺织技术,2018。46 (3): 17-19。
[5]陆国强。制造执行系统实现精益生产[。新技术和新技术,2012 (7): 2-3。
[6]唐景哲。服装设计管理系统与服装设计创新研究[。羊毛纺织技术,2018。46 (2): 50-55。
[7]梁于颖。服装企业库存管理问题分析[。中国管理信息化,2012 (5): 62-63。
[8]马骥,杨熊绎,陈彩霞,等.服装供应链信息共享评价及案例研究[.羊毛技术,2017。45 (9): 65-71。
[9]曹斌,王浩。《库存管理方法分析》,[。物流工程与管理,2010 (7): 36-38。
[10]张博。WMS系统库存管理和计划方案[。物联网技术,2017 (12): 94-95。