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大数据背景下的公共政策评估研究和创新,公共政策评估产生和发展的因素是什么

大数据背景下的公共政策评估研究和创新

公共政策评估产生和发展的因素是什么?现代意义上的公共政策评估的产生和发展可归因于以下因素:(1)学科和研究团体的推动。自1951年美国学者拉斯韦尔首次提出政策科学概念以来,通过哈罗德·拉斯韦尔(harold lasswell)等人等一批杰出政策科学家的不懈努力,政策科学逐渐完成了学科化。其间

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我这里有你想要的,你想要的,看那里~!!只要看看个性签名 进入大数据时代,现代网络信息技术和智能设备的普及和应用给传统的社会调查方法带来了挑战。 一些学者提出,与通过数据挖掘技术获得的海量信息相比,通过传统社会调查获得的信息只是“小数据” 这导致了学术争议:在大数据时代,传统的社会调查还需要进行吗?现在,国务院于2015年8月31日发布的《促进大数据发展行动纲要》将大数据定义为大容量、多类型、存取速度快、应用价值高的数据集合。它正在迅速发展成为对大量、分散的来源和不同格式的数据的收集、存储和相关分析,从中可以发现新的知识。大数据对企业决策的影响是大数据简化了企业决策过程。在现代市场的激烈竞争中,企业可以快速决策,实施战略部署和推广,从而争夺市场的战略制高点,最终在市场竞争中占据强势地位。 企业通过收集产品(自身、竞争)数据样本进行分析和整理,一是创新大数据审计思路 大数据环境下审计工作应牢固树立三个思想:第一,数据优先思想 随着信息技术的日益发展和广泛应用,被审计单位的经营、管理和会计模式正在从传统的会计和管理系统向高效、复杂的信息系统转变。 审计,

公共政策评估产生和发展的因素是什么

公共政策评估产生和发展的因素是什么?现代意义上的公共政策评估的产生和发展可归因于以下因素:(1)学科和研究团体的推动。自1951年美国学者拉斯韦尔首次提出政策科学概念以来,通过哈罗德·拉斯韦尔(harold lasswell)等人等一批杰出政策科学家的不懈努力,政策科学逐渐完成了学科化。其间

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大数据背景下的公共政策评估研究和创新范文

[公共政策第三份文件/S2/]

主题:大数据背景下的公共政策评估研究和创新

摘要:公共政策评估是一个持续了一百年的问题。它的内容和方法随着时代和技术的更新而变化。大数据是一种新兴的技术手段,但由于其海量的数据资源和分析能力,受到了各方的青睐。两者相结合,需要创新以大数据为背景的政策评估内容。本文以大数据背景下的公共政策评估为研究点,探讨其在公共政策评估中的创新内容。

关键词:政策评估;大数据;创新;分享;

1导言

公共政策评估起源于20世纪30年代,已有近百年的历史。20世纪80年代,它逐渐成为一门跨越多个学科的公共管理科学。互联网起源于20世纪60年代,已有近60年的历史。从最初的阿帕网到现在的互联网,直到20世纪80年代末,互联网的出现才是互联网的快速发展。大数据的概念是在世纪之交提出的。真正的高速发展是在2010年之后。在中国,“大数据”一词直到2014年才被写入政府工作报告。然而,由于受到关注,中国在大数据领域的发展并不缓慢。2017年4月,《大数据安全标准化白皮书》正式发布。今年5月,中国首个“政府数据共享和开放总体解决方案(贵阳)”通过了审查。同月,发布了《2017年中国地方政府数据开放平台报告》。同年11月,发布了《中国大数据人才培养体系标准》。大数据产业在中国起飞了。在此背景下,随着数据量和分析方法从原始模式进入大数据时代,分析数据以影响政策的公共管理活动政策评估(policy evaluation)需要新的内容来适应社会发展的需要,与时俱进。

2大数据[的新内容/s2/]

1980年,“大数据”一词首次出现在阿尔文·托夫勒的《第三次浪潮》中,被称为“第三次浪潮的辉煌运动”。2002年9月11日之后,美国政府开始研究大规模数据挖掘技术来防止恐怖主义。2009年,印度建立了一个用于身份管理的生物特征数据库。2009年,美国政府推出了一个政府数据网站。2011年,麦肯锡发布了一份关于“大数据”的报告,正式定义了大数据的概念。它包括信息处理技术、海量存储技术、数据挖掘技术、图像和视频智能分析技术等重要组成部分,逐渐引起了各行各业的关注。

2014年至2017年是大数据开发的爆发期。大量领先的标志性大数据产业已经开始运作。与大数据相关的各种标准、意见和计划已经开始实施,大数据浪潮已经开始席卷全球。2017年,全球数据量为21.6ZB,年增长率为40%。2018年大数据市场规模将达到454亿美元,增长率为15%。大数据产业的发展伴随着互联网技术的飞速发展,同时也推动着人工智能、云计算、区块链等新技术的发展。它的发展带来的新技术、新概念和新方法给许多社会活动带来了巨大的影响,并带来了巨大的变化[1]。“智慧”一词开始频繁出现,如智能城市中的“智慧+”、智能交通、智能物流、智能医疗等。大数据给基础设施、民生和市场贸易的许多领域带来了新一轮的变化。此外,不仅工作流程在变化,而且思维方式也随着大数据而变化。在政府服务领域,公共政策评估作为政府政策研究的重要组成部分,也不可避免地受到影响,带来许多新问题、新内容和新思维。

3政策评估的大数据变更

公共政策评估的基础是根据一定的价值标准和事实标准,通过一些程序和步骤对信息进行科学分析,以信息反馈的形式为政策发布和运行提供可靠有效的依据。这些内容与大数据的内容一致。大数据就是使用各种分析方法从收集的海量数据集中挖掘出有价值的数据,最后进行可视化展示。公共政策评估和大数据因为内容相似而结合在一起。大数据作为一种新技术,也给公共政策评估带来了新的变化。三个最有影响力的内容是海量数据、分析方法和共享方法。

3.1大规模数据变更政策的评估

公共政策评估是基于信息数据的收集,信息数据反映了利益与资源配置之间的关系,然后通过分析[2]为政策服务。过去,数据收集主要以问卷的形式进行。数据收集过程缓慢、低效、不完整,导致数据错误率高、数据延迟、代表性不足。同时,数据调查需要投入大量的人力和物力。调查逐层发布,数据逐层收集,数据逐层统计。整个过程耗时长,重复劳动多,整体工作效率低。在大数据环境中,第一个变化是数据量,它将原始样本数据变为所有数据,减少了中间环节,节省了大量人力物力,减少了资源浪费,这也意味着可以追求数据的准确性。这是海量数据带来的第一个变化。

3.2分析方法变更政策评估

有了数据,我们必须分析数据。在过去,因为它是样本数据,并且是混合的和不准确的样本数据,所以我们不能使用这样的分析结果来表示完整的分析对象,也不能在更深的层次上进行数据挖掘。然而,有了完整的数据,它不仅代表了对所有研究对象之间普遍相关性的分析,而且还详细分析了对象之间的线性和非线性相关性以及聚类关系,挖掘了数据对象之间隐藏的相关性,获得了更多的认知,甚至通过这些认知看到了未来的发展趋势。这些发展远远不是样本数据所能做的,只能是大数据环境下的分析方法。这是大数据给政策评估带来的第二个变化。

3.3共享模式变化的政策评估

在原有的信息模式下,各种信息是分离和独立的,客观上形成了“信息孤岛”和“数据烟囱”。数据和信息之间存在“信息壁垒”,横向数据不能共享。此外,数据的格式、标准和处理技术不统一,难以集成信息管理平台。数据交换和采集容易延迟和偏离,这导致[3]。然而,在大数据环境中,数据是由统一的集成大数据交换和共享平台管理的“公共物品”,它彻底打破了数据共享的技术和跨部门壁垒,采用统一的目录系统标准,对原本不统一的数据和信息资源进行标准化,从类型、模式、内容等方面进行标准化。,并根据权限、责任、需求等特征收集数据。通过建立标准规范和操作程序,这些数据已经从休眠数据转变为真实资源,更新并产生新的价值。对于公共政策评价而言,数据和信息收集面积越大,可以采用越多的判断条件来确定政策的价值和利益取向,更好地为公共政策评价服务。这是大数据共享带来的新变化。

随着这些变化,事实上,在一定程度上,公共政策评价与过去相比发生了巨大的变化。这些变化是积极和有效的,可以推动公共政策评估朝着更快和更好的方向前进。

4政策评估创新

如果有变化,就需要创新。当公共政策评估与大数据、海量数据的分析方法以及信息共享方法带来的新问题相结合时,公共政策评估的内容将不可避免地发生变化。旧的方法、流程和效率标准已经不能满足新的内容。从大数据背景出发,包括互联网、大数据技术和云计算技术的高速发展,在此背景下,公共政策评估在方法、流程和效率上都有了全新的发展。

4.1方法创新

在过去的公共政策评估中,其方法不过是调查和分析数据和信息。具体来说,是比较分析、统计抽样分析、模糊综合分析等。在分析之前,首先需要收集数据,并且可以分析所收集的数据。然而,这种收集方法已经与过去大不相同了。在大数据时代,你拥有的一切都是数据,而且已经是存储的数据。它只需要一个调用过程,甚至不需要数据本身的确认。这是数据收集中的一项新功能。然而,在数据分析方法方面,在互联网大数据环境下,公共政策评估中的数据分析方法不仅局限于旧方法,还基于大数据预测、挖掘、聚类、可视化等方法,给公共政策评估的数据分析带来了全新的概念。甚至有可能在不观察新数据信息的情况下获得未来的结果,仅仅依靠大数据的预测方法,并且这些结果基于大量数据和数学方法,数据和事实的结果之间几乎没有差异。在大数据环境下,公共政策评估与大数据分析技术相结合,采用大数据分析方法将政策评估提升到一个新的水平。

4.2流程创新

说到过程,首先要提到的是过程经历的时间。过去,公共政策评估在数据收集和分析阶段占用了大量时间。工作完成后,其数据不再对时间敏感,这降低了公共政策评价的作用。在大数据环境中,数据收集和分析是实时的,即实时数据分析。每个分析结果都是对变化最有效的响应。海量数据、大数据的实时共享和超级计算为减少数据分析的处理时间提供了强有力的保证。政策强调时间限制。政策过时是对政策的最大讽刺,这一判断是由公共政策评估决定的。因此,公共政策评估过程的速度迟早会直接导致结果的出现。在大数据背景下,公共政策评估过程迎来了一个全新的发展阶段。

4.3效率创新

对事物优缺点的评价最终取决于它的有效性。在新环境下,公共政策评估依赖于大数据和快速增长的互联网,充分利用了大量的互联网受众,改变了原来单一的问答模式。从对因果关系的简单追求,到对已发现事物的相关性的探索,从对问题的纵向观察到对规则和关系的横向观察,公共政策评估已经从只在个案基础上处理一个问题的阶段转移到更全面地看待事物之间的关系和关系[4]。通过这种关系来分析未来较长时期内可能产生的影响,这样的战略地位可以给公共政策评价带来全新的效率,使公共政策评价的结果更加符合事物发展的规律,进而保持政策的连续性和连续性。大数据将公共政策评估的有效性提升到了一个新的水平。

[/s2/]5[概述/S2/]

党的十八大以来,党中央坚持深化行政体制改革。先后发布了《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》和《中共中央关于全面推进法治若干重大问题的决定》,对公共政策评价提出了新要求,也为公共政策评价研究指明了新方向。大数据、云计算和互联网都是信息技术发展的产物。在这样的技术背景下,我们应该充分发挥技术优势,不断运用技术创新思维和方法,努力做好公共政策评估的创新工作。只有通过不断创新,我们才能利用技术促进公共政策评估的发展,更好地促进政策的发展。这是大数据对公共政策评估的重要意义。

参考

孟天光。张小劲。大数据驱动与政府治理能力的提高——理论框架与模式创新[。北京航天大学学报(社会科学版)。2018 (1) :18-25

颖宇华。李静。对标准化政策评估的几点思考[。标准科学。2018 (3) :6-10。

杭炜。王建栋。童楠楠。基于大数据的公共政策评估研究:回顾与建议[。电子政务。2016 (1) :11-17。

谢明。刘爱民。可行性与路径:大数据方法在公共政策评估中的应用探讨[。现代管理科学。2017 (11) :6-8

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